Artículos, reflexiones y tutoriales sobre ingeniería de software y tecnología.
Como Forward Deployed Engineer participé, junto a un equipo, en una plataforma de inversiones y trading para una empresa del sector energía con su backoffice de operaciones. Comparto aprendizajes de arquitectura y de proceso, sin código ni datos internos.
Después de medir tokens por tarea, el siguiente paso es entender cuánto cuesta cada tarea que resuelven los agentes de IA. Comparto cómo elegir el modelo según la tarea, qué registrar al cerrarla y qué mirar en un tablero de costos.
Segunda parte, más práctica: cómo dividimos dominios en un monorepo Nx con microfrontends, qué contratos definimos entre ellos, cómo los versionamos y qué se complicó en CI al crecer. Comparto decisiones, trade-offs y aprendizajes.
La plantilla de spec que uso a diario con agentes de IA, con el porqué de cada sección: resumen, criterios de aceptación y los gates que evitan que el código avance sin especificación. También cómo elijo entre flow lite y full y por qué registro el consumo de tokens.
Explico, desde mi experiencia como Forward Deployed Engineer, en qué se diferencia este perfil de un consultor, un desarrollador de producto o un solutions engineer. También comparto qué habilidades combina y cuándo puede tener sentido sumar uno a un equipo.
Cómo migré un sitio a bilingüe (ES/EN) con rutas app/[lang], rewrites de proxy y hreflang recíprocos sin romper URLs indexadas, y cómo un ciclo SDD con plan, tasks y verificación en producción ayudó a contener las trampas del camino.
Cómo propuse adoptar Spec-Driven Development en un equipo de desarrollo de YPF y lo implementamos juntos: specs, ciclos, agentes por rol y gates, qué flows usamos según el tamaño del cambio y qué aprendimos.
Te cuento cómo pasé de construir chatbots que solo responden preguntas a diseñar agentes de IA que operan sobre las entidades reales de una plataforma, con function-calling, RAG propio y un paso de confirmación humana antes de ejecutar cualquier acción. Además, cómo controlamos el costo midiendo antes de gastar.
Un recorrido de punta a punta por DisplayAds, un producto en producción que va desde una API NestJS en tiempo real hasta Raspberry Pi y apps Android en modo kiosco. Comparto las 8 piezas del sistema, cómo funcionan las actualizaciones remotas con rollback autónomo, el stack tecnológico y cómo mantuve el orden del proyecto con Spec-Driven Development y telemetría de costos por agente.
Un relato de primera mano sobre Tuki, el asistente de cotizaciones con RAG que corre en producción en estebanburgos.com.ar/quote. Cuento las decisiones de arquitectura, por qué elegí pgvector sin índice HNSW, cómo controlo costos con rate limiting y qué se rompió en el camino.
Descubrí qué es LangChain y por qué se convirtió en una de las piezas centrales para construir chatbots inteligentes modernos. Repasamos cómo combinar RAG, chat-tools y una experiencia de usuario fluida para crear asistentes que realmente resuelven problemas, no que solo responden preguntas.
El debate sobre si la inteligencia artificial reemplazará a los desarrolladores suele plantearse desde un falso dilema: **el experto técnico tradicional contra el usuario de a pie empoderado por un agente inteligente**. Sin embargo, la fricción real no es sintáctica ni superficial. No se trata de quién escribe más rápido una función en Python o quién arma un flujo de automatización en media hora. La verdadera brecha es **arquitectónica y lógica**.
La velocidad a la que las inteligencias artificiales pueden escribir código hoy en día es asombrosa, pero tiene un costo oculto altísimo: **la anarquía técnica**. Cuando múltiples desarrolladores integran agentes de IA en sus flujos diarios de forma improvisada, el resultado suele ser código inconsistente, regresiones silenciosas, parches indocumentados y una alarmante pérdida de trazabilidad. En definitiva, un nuevo tipo de **"código espagueti agéntico"** que asfixia la mantenibilidad del software a largo plazo. Para resolver este problema de raíz, diseñé **SDD-Harness**, un framework de línea de comandos (CLI) portable y agnóstico del lenguaje que implementa la metodología **Spec-Driven Development (SDD)**. La premisa es tan simple como inflexible: **ninguna línea de código se escribe sin una especificación técnica formal, estructurada y validada previamente**. A continuación, les comparto un desglose profundo de cómo funciona la herramienta y por qué la gobernanza de agentes es el paso indispensable para escalar la ingeniería de software asistida por IA.
Descubre cómo los microfrontends están transformando el desarrollo de software en la era de los sistemas agénticos compartidos e impulsados por SDD. Exploramos la flexibilidad de construir interfaces como apps independientes o como apps acompañadas de sus BFFs en un monorepo, la orquestación con Nx y la eficiencia del código compartido mediante librerías: un paradigma que vale la pena admirar.
Descubrí Spec-Driven Development (SDD), la metodología AI-First que transforma la visión de producto en código preciso y auditable. En un mundo donde la IA es clave, SDD asegura que cada línea de código esté alineada con tus objetivos de negocio, superando los límites del desarrollo tradicional.
La gestión eficiente de tokens es un desafío crucial en el desarrollo de IA. Este artículo explora cómo los sistemas agénticos pueden empoderar a los agentes para definir el modelo, la asignación de tokens y el esfuerzo necesario para una tarea, garantizando al mismo tiempo una calidad impecable. Descubre cómo optimizar costos y recursos sin comprometer la excelencia en tus soluciones de inteligencia artificial.
El modelo de Software como Servicio (SaaS) ha dominado el panorama tecnológico, ofreciendo soluciones estandarizadas para una amplia gama de necesidades. Sin embargo, su enfoque de 'talla única' está cediendo terreno ante el auge del desarrollo con Inteligencia Artificial, que está creando herramientas hiper-personalizadas y verdaderamente útiles. Esta evolución promete una nueva era de soluciones tecnológicas centradas en las necesidades específicas de cada cliente.
La inteligencia artificial está redefiniendo la creación de software, transformando las horas de desarrollo en 'tokens de IA' y generando un dilema en las estimaciones. Tanto clientes como desarrolladores se enfrentan a un nuevo paradigma: ¿cómo valoramos el trabajo cuando la máquina genera el código? Este artículo explora cómo debemos abordar las cotizaciones hoy, enfocándonos en el valor estratégico y la experiencia.
En la era de la inteligencia artificial, necesitamos que nuestro código hable el mismo idioma que la IA. Descubre por qué generar MPCs es fundamental para tus proyectos personales, cómo la IA puede convertirse en tu mejor aliada y cómo he transformado mi flujo de trabajo frontend con Tucu-ui MCP.
Estoy muy emocionado de compartir la última actualización de tucu-ui. He diseñado nuevas variantes de layout inspiradas en macOS para que tus aplicaciones web luzcan limpias, modernas y súper profesionales con cero esfuerzo.
Gatsby JS es un generador de sitios estáticos que se utiliza para crear sitios web de alto rendimiento. Construido sobre React, combina algunas de las mejores p...