Despliegues automáticos para publicar sin miedo
Si publicar una versión depende de pasos manuales, cada release es un riesgo. Automatizo el camino del código a producción: pruebas en cada cambio, despliegues repetibles y verificación después de cada deploy.
Agendá una llamada de 30 minQué incluye
- Pipelines de CI con lint, tipos, tests y build en cada cambio
- Despliegue automático al integrar en la rama principal
- Contenedores Docker y entornos reproducibles
- Verificación post-deploy con requests reales y logs
- Tareas programadas y rutinas automáticas
- Manejo seguro de variables y secretos por entorno
Cómo se contrata
Auditoría a precio fijo
Desde USD 1.100 · precio fijo
Diagnóstico del sistema y del equipo, riesgos priorizados y una hoja de ruta concreta para las próximas etapas.
Plazo típico: 1–2 semanas
Consultoría por hora
Desde USD 45 · por hora
Revisión de diseño, decisiones puntuales, pairing con el equipo o acompañamiento de una migración.
Plazo típico: a demanda
Sprint dedicado
Desde USD 3.600 · por sprint de 2 semanas
Dos semanas integrado a tu equipo para construir o migrar una pieza concreta, con entregables claros.
Plazo típico: 2 semanas
Precios en USD calculados sobre una tarifa senior de USD 45–55 por hora. El alcance final se define en la llamada inicial, sin costo.
Casos reales
Este sitio
CI en GitHub Actions, despliegue automático en cada push a main y una rutina diaria que genera y publica artículos del blog.
YPF — Microfrontends en contenedores
Cada microfrontend empaquetado con su propio Dockerfile para desplegarse de forma independiente en un ecosistema con Kubernetes, Helm y ArgoCD.
DisplayAds
Producto propio: 8 workflows de despliegue (API, frontends, ingesta RAG, release Android) y actualizaciones remotas de los dispositivos con rollback autónomo.
Preguntas frecuentes
¿Qué herramientas usás?
GitHub Actions, Docker y la plataforma de hosting de cada proyecto; también me integro con pipelines existentes (Jenkins, ArgoCD).
¿Cuánto tarda armar un pipeline?
Un pipeline de CI con despliegue automático suele quedar andando en una o dos semanas, según la cantidad de servicios y entornos.
¿Qué pasa si un deploy falla?
El pipeline frena antes de publicar si algo no pasa las pruebas, y después de cada deploy se verifica la app en producción para detectar fallas rápido.
¿Lo charlamos?
En una llamada de 30 minutos, sin costo, vemos tu caso y te propongo por dónde empezar.